用ai打造应急管理平台为疫情防控提供有力保障
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1月24日，中国科学院上海高等研究院（以下简称高研院）科研人员的手机上弹窗出一则好消息：沈阳此次疫情的新冠肺炎患者全部出院。自去年12月23日以来，沈阳市新增多例新冠肺炎确诊病例。高研院迅速调集百人科研及开发团队，两周内其研发打造的“新冠疫情防控应急管理平台”紧急上线，在全市推广应用，为沈阳市抗击疫情提供了有力的技术保障。
据高研院张坤林博士介绍，该应急管理平台依托人工智能及区块链技术，面向疾控中心以及密切接触者管理相关单位，对密切接触者追踪、访查、管理的工作需求，实现了多项目标功能。
据介绍，此套“新冠疫情防控应急管理平台”的技术亮点在于通过人工{{keyword}}智能及区块链等技术对密接人员的行程轨迹、接触地点、交通工具等进行分析，实现密接人员关系图谱构建、区域风险提示、重点区域及重点人员预警等功能。
在前期调查期间，此平台还提供引导式的密接者信息录入，建立统一规范的密接者档案。张坤林解释道，流调有着规范的框架，但因为具体工作人员的方式不同会产生不同的结果，所谓引导式录入即情景式的提示，如在流调中的某个环节提示密接患者手中是否有接触物，在引导式过程中提醒工作人员注意此点，做到不落项，确保密接调查信息的准确性、高效性。
人工智能技术主要体现在建立密接者数据库，从时间、空间、人物关系等维度对密接者进行基本信息、轨迹信息、以及接触人的充分描述。通过摄像头人脸入侵检测，人体手环等技术手段对隔离人员进行集中管控，以便于各级实施掌握密接者动态，快速上报、下发相关情况。
此平台通过区块链智能分析，通过密接者的关系图谱、行程轨迹，进行大数据分析，提供密接线索的精准推送，以及疑似密接人员、或范围的精准定位。利用机器学习的方式，针对医院、水果店等大量人员出入的重点区域进行精准预测，对下一个可能集中爆发的点实施管控，减少传播量。张坤林谈道：“正常情况下是事后排查，也就是人员确诊之后排查，但现在利用此平台可在密接潜伏期对其接触人员彻底排查，在确诊前事前管控。”
